Relação espectro-temporal entre índices de vegetação e a chuva na cidade do Rio de Janeiro
Resumo
O município do Rio de Janeiro nas últimas décadas vem crescendo desordenadamente, principalmente pela falta de políticas públicas de urbanização, o que vem diminuindo a densidade de áreas verdes. Assim, a relação espectro-temporal fundamentada em três índices de vegetação do satélite Landsat 5 (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, Soil Adjusted Vegetation Index – SAVI e o Leaf Area Index – LAI) e dados de chuva de estações convencionais foram avaliados com testes e índices estatísticos com o objetivo de obter a melhor correlação entre eles para o município do Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Os resultados não apresentaram normalidade e homogeneidade de variância dos dados baseados nos testes de Kolmogorov Smirnov e Shapiro Wilk-WS, e Hartley e Bartlet, respectivamente. Foram identificados altos valores do coeficiente de correlação de Pearson (r), seguidos de alta variabilidade significativa dos índices (NDVI, SAVI e LAI), nos anos de 1984, 1985, 1989 e 1991. O índice que melhor representou a relação no período estudado, em comparação aos demais, foi o NDVI, apresentando em 60% dos anos observados a maior correlação com a chuva. Portanto, ele pode ser utilizado em estudos da dinâmica da vegetação no município. A regressão linear entre os índices e a chuva nos perídos de 1990 e 1991 apresentam tendências negativas e positivas para os índices de vegetação.
Downloads
Referências
ALLEN, R. G.; TREZZA, R.; TASUMI, M. Surface energy balance algorithms for land: advance training and user’s manual, v. 1. 2002. 98p.
ATAIDE, G. M.; CASTRO, R. V. O.; CRREIA, C. G.; CASTRO, A. F. M. N.; SANTANA, R. C. Cobertura retrátil no crescimento de mudas clonais de eucalipto. Rev. Ciência Agrônomica., v. 42, n. 3, p. 750-757, 2011 .
BASTIAANSSEN, W. G. M.; MENENTI, M.; FEDDES, R. A. A. M. A remote sensing surfasse energy balance algorithm for land (SEBAL) 1.Formulation. Journal of Hydrology, v. 212-213, p. 198-212, 1998.
CHANDER, G.; MARKHAM, B.; HELDER, D. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+ and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, v.113, p.893-903, 2009.
CHIKOORE, H.; JURY, M. R. Intraseasonal Variability of Satellite-Derived Rainfall and Vegetation over Southern Africa. Earth Interactions, v.14, p.1–26, 2010.
CLARE, V. N.; GONÇALVES, I. I.; MEDEIROS, R. Ocorrência e distribuição de unidades de conservação municipais no estado do Rio de Janeiro. Revista Floresta e Ambiente, v.16, p.11- 22, 2009.
DELGADO R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. P. Evolução espaço-temporal do café no estado de Minas Gerais por meio do classificador árvore de decisão. Revista Enciclopédia Biosfera, v.8, p.904-913, 2012.
DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; COSTA, M. H.; SOARES, V. P.; ANDRADE, R. G. Classificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão. Revista de Engenharia Agrícola, v.32, p.369-380, 2012.
EGLER, M. Gerenciamento integrado de recursos hídricos no estado do Rio de Janeiro: ensaio de indicador para o estabelecimento da avaliação das relações entre qualidade da água e cobertura vegetal. Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro: UFRJ, 315p. 2012. Tese Doutorado.
FOLEY, J. A. Global Consequences of Land Use. Science, v.309, p.570-574, 2005.
GOMES, H. B.; SILVA JÚNIOR, R. S.; DE PACE, F. T. Mapeamento temático da cobertura vegetal na microrregião do sertão do São Francisco Alagoano, utilizando imagens TM LANDSAT 5. Revista Brasileira de Geografia Física, v.5, p.1121-1132, 2013.
HUETE, A. R. Adjusting vegetation indices for soil influences. International Agrophysics, v.4, n.4, p.367-376. 1988.
HUETE, A. R.; DIDAN, K.; SHIMABUKURO, Y. et al. Amazong rainforest green-up with sunlight in dry season. Geophysical Research Letters, v.33, p.1-4, 2006.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.Censo Brasileiro. Disponível em : <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em: 22 de Mai. 2013.
LUCAS, A. A.; SCHULER, C. A. B. Análise do NDVI/NOAA em cana-de-açúcar e Mata Atlântica no litoral norte de Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.11, p.607-614, 2007.
MARKHAM, B. L., BARKER, J. L. Thematic mapper band pass solar exoatmospherical irradiances. International Journal of Remote Sensing, v.8, p.517-523, 1987.
MENEZES, S. J. M. C.; SEIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M; ANDRADE, R. G. Estimativa dos componentes do balanço de energia e da evapotranspiração em plantios de eucalipto utilizando o algoritmo sebal e imagem landsat 5 - TM. Árvore, Viçosa , v. 35, n. 3, supl. 1, 2011 .
PCRJ. - Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro. Mapeamento da cobertura vegetal e do uso das terras no município do Rio de Janeiro no ano de 2010. Disponível em: <http://sigfloresta.rio.rj.gov.br/>. Acesso em: 15 de Mai. 2013.
PEREIRA, M. R. R.; KLAR, A. E.; MENDONÇA FILHO, A. L.; RODRIGUES, A. C. P.; SILVA, M. R. Influencias de solos de diferentes texturas no desenvolvimento de plantas de Eucalyptus urograndis submetidas a déficif hídrico. Irriga, v.13, p. 249-260, 2008.
REGO, G. M. & POSSAMAI, E. Efeito do sombreamento sobre o teor de clorofila e crescimento inicial do jequitibá-rosa. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 53, p.179-194, 2006.
SANCHES, L.; ANDRADE, N. L. R. DE ; NOGUEIRA, J. DE S.; BIUDES, M. S.; VOURLITIS, G. L. Índice de área foliar em floresta de transição Amazonia cerrado em diferentes métodos de estimative. Ciência e Natura, v.30, p.57- 69, 2008.
SOUZA, S. M.; SILVA, A. G.; SANTOS, A. R.; GONÇALVES, W.; MENDONÇA, A. R. Análise dos fragmentos florestais urbanos da cidade de Vitória – ES. Revista da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana, v.8, p.112‐124, 2013.
WANG, J.; PRICE, K. P.; RICH, P. M. Temporal responses of NDVI to precipitation and temperature in the Central Great Plains. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v.24, p.2345-2364, 2003.
ZERI, M., OLIVEIRA JÚNIOR, J. F., LYRA, G. B. Spatiotemporal analysis of particulate matter, sulfur dioxide and carbon monoxide concentrations over the city of Rio de Janeiro, Brazil. Meteorology and Atmospheric Physics, v.113, p.1-14. 2011.
Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação. Os autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho em repositório institucional ou como capítulo de livro, desde que citem a Revista. Como o acesso aos artigos da Revista é gratuito, estes não poderão ser utilizados para fins comerciais. Os conteúdos publicados são de inteira e exclusiva responsabilidade de seus autores. No entanto, os editores poderão proceder a ajustes textuais, de adequação às normas da Revista e à ajustes ortográfico e gramatical, visando manter o padrão culto da língua e do periódico. A não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998).